Роль искусственного интеллекта в дизайне: стоит ли полностью на него полагаться

Тематика искусственного интеллекта на сегодня остается чрезвычайно актуальной. Данная технология повсеместно находит применение в различных сферах жизнедеятельности человека, охватывает все новые направление, упрощая работу многих специалистов. В частности, широкое применение искусственный интеллект получил при создании текстового контента, генерации картинок, при работах с большими языковыми моделями, в трансформированной архитектуре, компьютерном зрении, кодировании видеоконтента генерировании трехмерных объектов и материалов для метавселенной. Часто используют его возможности в Retention-маркетинге, чат-боттинге, при разработке программных кодов и не только.

Обо всем этом мы уже рассказывали в наших обзорах. Сегодня же остановимся более подробно еще на одном направлении, а именно на графическом дизайне. Применение искусственного интеллекта в этой области открывает огромное количество возможностей для специалистов, начиная от автоматизации однотипных и рутинных задач и вплоть до формирования передовых и неординарный дизайнерских решений. Как и у любой другой современной технологии здесь есть ряд преимуществ, а также недостатков, ограничений. Но все же можно с уверенностью сказать, что искусственный интеллект планомерно меняет подход к визуалу в целом. Он позволяет создавать необычные концепты, прототипы, причем достаточно оперативно. Но его бездумное использование может привести к достаточно неприятным последствиям.

Сейчас расскажем о том, как именно в современном дизайне может применяться искусственный интеллект, какие преимущества и недостатки будут здесь актуальны. Приведем несколько примеров того, как современные бренды используют нейросети в своей работе и что здесь может пойти не так. Поговорим о том, сможет ли ИИ полностью заменить дизайнеров. Выделим ряд рисков применения данной технологии для брендов, которые в обязательном порядке необходимо учитывать до того, как решиться на его внедрение в рабочие процессы. Расскажем о таком моменте, как авторские права при работе с нейросетями и приведем ряд дополнительных рекомендаций, которые помогут брендам использовать новые возможности максимально грамотно, без рисков, ограничений. Итак, обо всем по порядку.

Где в дизайне сегодня используют искусственный интеллект?

По большому счету дизайн можно назвать одной из тех сфер, где возможности искусственного интеллекта используются сегодня по максимуму. Еще относительно недавно специалистам необходимо было тратить массу времени на то, чтобы разработать концепцию дизайна либо же макет будущего объекта. Данные работы могли занимать несколько дней, а то и недель, требуя от исполнителей усердия, усидчивости, от заказчиков — достаточно длительного ожидания. Сейчас же, благодаря применению современных нейросетей визуализация даже достаточно крупного объекта может потребовать буквально пары кликов. И теперь уже не надо знать различные графические программы, разбираться досконально в их специфике.

Вот только несколько направлений в графическом дизайне, где искусственный интеллект по праву можно назвать незаменимым помощником:

• Генерация графического контента. Вы можете доверить нейросетями разработку логотипов, баннеров, макетов будущего дизайна и пр.
• Подбор цветовой гаммы, создание различных композиций. Благодаря этому можно будет создать единое решение, которое будет смотреться гармонично, стильно, соответствовать специфике бренда.
• Обработка готовых картинок, добавление к ним тех или иных визуальных эффектов. Как вариант, вы можете заменить на имеющемся изображении фон, цветовое оформление, добавить дополнительные элементы или же удалить те, которые посчитаете неактуальными в данном случае.
• Создание анимационных роликов, обработка видеоконтента. Хотим обратить ваше внимание на то, что в настоящее время нейросети не научились действительно качественно генерировать видеоматериалы. То, что они создают пока еще далеко от естественности, но работы в этом направлении продолжаются достаточно активно. Но вот превратить картинку в анимацию или же внести корректировки в готовый видеоролик при помощи нейросетей вполне можно.
• Визуализация интерьеров. Дизайнеры, работающие в этом направлении, стали активно использовать искусственный интеллект для того, чтобы максимально оперативно создавать различные варианты оформления жилых объектов, офисов, коммунальных учреждений, предлагая заказчикам большое разнообразие вариантов на этапе согласования.

Хотим обратить ваше внимание на то, что у вас будет возможность полностью переложить все работы на современные нейросети или же использовать их в качестве помощника, как вариант для добавления текстур, смены цветовой палитры, добавления или удаления дополнительных элементов. Если вы делаете ставку на первый вариант, то должны понимать, что здесь для получения идеального результата вам надо будет поставить максимально корректную и точную задачу ИИ. В ряде случаев может потребоваться далеко не один подход, чтобы получить на выходе такой результат, который в максимальной степени будет соответствовать вашим запросам.

Преимущества от использования искусственного интеллекта в графическом дизайне

Если говорить о сильных сторонах применения искусственного интеллекта при работе с графическими материалами, то в первую очередь здесь стоит выделить следующие моменты:

1. Повышение эффективности выполняемых работ. Такое достоинство по праву можно назвать одним из наиболее важных, так как здесь речь идет о том, что специалисты с минимальными затратами времени и усилий получают действительно качественные и неординарные продукты на выходе. Так, с использованием нейросетей вы сможете автоматизировать достаточно большое количество однотипных и рутинных работ, будь то изменение размеров картинок, внесение корректировок в цветовую палитру, разработка шаблонов для последующих работ. В результате дизайнеры избавляются от необходимости тратить собственное время и усилия на простые работы и могут сосредоточиться на решении более сложных и творческих заданий. В итоге экономится время, а производительность, наоборот, увеличивается. Вы выполняете одну и ту же работу, но в более сжатые сроки. При этом качество на выходе окажется гораздо выше, чем при полностью ручной разработке. Современные нейросети могут мгновенно генерировать огромное количество графических элементов, дизайнерских решений, что в итоге позволит выбрать наилучший вариант. Особенно данное преимущество смогут оценить представители малого бизнеса, то есть те, кто пока еще не может позволить себе выделить внушительную сумму денег на оплату работы команды опытных дизайнеров.
2. Применение инновационных технологий, новые возможности для творчества. Многие дизайнеры в своей практике сталкиваются с творческим кризисом. Наверняка и у вас были такие моменты, когда не получается придумать нечто новое, оригинальное. И здесь на выручку действительно приходит искусственный интеллект с его инструментами и инновационными подходами. Алгоритмы современных нейросетей способны анализировать нереально огромные объемы данных, выявляя при этом актуальные тенденции в дизайне, в том числе и применительно к определенным направлениям, нишам. Также они могут прогнозировать изменения в предпочтениях пользовательской аудитории, подстраивая под них будущий контент, а также создавать абсолютно новые, необычные идеи. Все это будет способствовать запуску креативных дизайнов, обеспечивающих на практике высокую эффективность в привлечении внимания целевой аудитории. Так, как вариант, в рамках персонализации маркетинговых материалов вы сможете создавать такие креативы, которые будут ориентированы на определенный сегмент аудитории, затрагивать их интересы, предпочтения, боли. В итоге от запущенных рекламных кампаний бизнес получает максимальные результаты. Практика уже неодноразово показывала, что применение нейросетей в графическом дизайне позволяет брендам следовать актуальным трендам, предугадывать будущие тенденции, тем самым идя буквально на шаг впереди ближайших конкурентов, выделяясь на их фоне, привлекая внимание новых клиентов и удерживая стабильный интерес со стороны постоянных покупателей.
3. Существенная экономия физических, временных, материальных ресурсов. При помощи искусственного интеллекта вы не только сможете создавать креативные и яркие проекты в максимально сжатые сроки и с минимальными усилиями со стороны исполнителей, но еще и получить от этого ощутимую экономическую выгоду. Так, те работы, которые ранее должны были выполнять несколько сотрудников, сможет взять на себя один человек. При этом на выходе можно получить даже куда более яркие и необычные результаты. То есть вам вполне можно отказаться от команды штатных дизайнеров, что наверняка может заинтересовать представителей малого и среднего бизнеса, а также компании, которые только выходят на рынок и имеют достаточно ограниченный бюджет на раскрутку. Но здесь хотим обратить ваше внимание на то, что полностью полагаться на нейросети никак нельзя. Они должны стать вашим помощником, а не полноценная заменой опытного дизайнера.

Все эти преимущества чрезвычайно важные и весомые абсолютно для любого бизнеса. Но параллельно с ними здесь также есть и ряд недостатков, о которых в обязательном порядке надо знать и принимать во внимание.

Недостатки от использования искусственного интеллекта в графическом дизайне

Зная основные недостатки от использования искусственного интеллекта в графическом дизайне вы сможете минимизировать потенциальные риски и адаптировать свою работу таким образом, чтобы получить отличные результаты. Итак, из слабых сторон применения нейросетей выделяют:

1. Отсутствие индивидуального подхода. Несмотря на все свою инновационность, способность автоматизировать огромное количество рутинных, однотипных задач, у искусственного интеллекта нет того восприятия, которое было бы характерным для обычного человека. Это именно то, что не позволит получить действительно уникальный, реалистичный привлекательный дизайн. В своем большинстве на выходе получаются дизайны, которые будут выглядеть однотипно, стандартно, скучно. В них не будет индивидуальности, отдельных элементов, которые может добавить сюда исключительно реальный человек. В итоге мы получаем изображение, что даже невооруженным взглядом можно отнести к сгенерированным. А если речь идет о компании, стремящейся создать для себя узнаваемый, презентабельный образ, то на текущем этапе развития нейросети обеспечить это, увы, не смогут. Без профессионального дизайнера здесь никак не обойтись. Более того, обладая определенным опытом и знаниями он вполне сможет получить от ИИ максимальные результаты, такие, которые будут отображать его предпочтения, видение общей целостной картины. В итоге к готовым материалам можно будет вручную добавить несколько акцентов, нюансов, придав им дополнительную нотку индивидуальности, креативности.
2. Постоянная зависимость от технологий. Вы должны понимать, что здесь в вашем распоряжении должны быть специальные программные решения. К слову, большая часть из них на сегодня будет платной. А еще нельзя исключать сбой в работе приложений, инструментов, общие технические проблемы, ограничения алгоритмов искусственного интеллекта. Это то, что вполне может создать достаточно серьезные препятствия при разработке графического дизайна. К тому же необходимо будет постоянно следить за обновлениями, появлениями новых тенденций в инструментах и самом программном обеспечении, вкладываться в обучение, поддержку актуальности. Существенно минимизировать подобный риск можно путем комбинации нейросетей и классических технологий разработки дизайнов. Благодаря этому вы будете держать работу инструмента под полным контролем, сможете избежать технических сбоев, ошибок.
3. Ограничения в настройках. Если вы уже работали с заказчиками, то наверняка успели убедиться в том, насколько точными и четкими могут быть их требования. К сожалению, большая часть современных ИИ-инструментов не способна подстроиться под это. То есть максимум, что вы сможете получить здесь, так это несколько базовых дизайнов, шаблонов, которые надо будет в последующем вручную дорабатывать, вносить корректировки, чтобы получить результат, способный удовлетворить клиента. То есть при работе со специализированными и сложными проектами полностью полагаться на нейросети никак не получится. Большая часть современных задач требует от исполнителя чрезвычайной гибкости в настройке дизайна, ведь только так бизнес будет эффектно выделяться среди конкурентов и займет достойное место на рынке. Минимизировать этот недостаток также можно будет путем комбинации работы ИИ и реального человека. Дизайнеры смогут взаимодействовать с клиентами, до мелочей вникнуть в их запросы и пожелания, что в итоге позволит создать действительно запоминающийся и уникальный проект.

Как видите, недостатки здесь также достаточно весомые, но их можно достаточно оперативно и просто минимизировать путем подключения к работе реального человека, специалиста в сфере графического дизайна. Это то, что позволит создавать действительно яркие, эффектные проекты, способствующие эффективному развитию бизнеса на рынке.

Несколько примеров использования технологий ИИ в графическом дизайне брендами

Практика показывает, что с каждым днем технологии искусственного интеллекта в сфере графического дизайна используют все больше и больше представителей бизнеса. Но во всей этой массе немало есть примеров необдуманных и поспешных решений, которые не позволили получить желаемого результата и, более того, нанесли вред раскрутке бизнеса в целом. Вот только несколько случаев из практики, которые наглядно укажут на то, что в обязательном порядке изначально стоит оценивать потенциальные риски, а только затем переходить к реализации своих задумок.

• Coca-Cola и ее стандартный предновогодний рекламный ролик, созданный при помощи нейросетей. За многие годы мы уже привыкли к тому, что на экранах телевизоров и не только в преддверии новогодних праздников появляется известный ролик от данного бренда. Он был запущен и в прошлом году, но при его создании активно использовался искусственный интеллект. Такой ролик получился достаточно ярким, но при этом каким-то безликим, можно даже сказать стерильным. Здесь уже не было той эмоции, которая так полюбилась аудитории за многие годы. В итоге потребители отнеслись к данной кампании достаточно прохладно, многие даже крайне негативно. Сказать, что это нанесло бренду сильно большой вред нельзя, но все же та изюминка, нотка тепла, которую передавала подобная реклама ранее, была потеряна.
• Heinz и его рекламная кампания о том, как выглядит кетчуп. В данном случае маркетологи также пошли на серьезный риск, попросив нейросеть нарисовать несколько интерпретаций того, как может выглядеть кетчуп. В итоге было получено достаточно большое количество картинок, которые впоследствии и запустили в массы. Эти изображения были достаточно далеки от идеала в своем исполнении, но сыграло то, что все они точно указывали на продукцию, представленную в ассортименте бренда. А весь секрет здесь был в том, что Heinz прочно закрепился у людей как производитель кетчупа, а это значит, что все, что они видели перед собой, они тут же ассоциировали с брендом. Более того, даже сами алгоритмы нейросети взяли классическое внешнее исполнение продукта за некий эталон при создании изображений. То есть сами изображения здесь были низкокачественными, а сыграла непосредственно сила бренда. Если бы подобное запустила другая компания, которая относительно недавно работает на рынке и не успела завоевать массовое признание, то такая реклама гарантированно оказалось бы провальной. В данном случае спасло ее еще и то, что здесь дизайнеры только частично полагались на искусственный интеллект. Они взяли лишь саму демонстрацию узнаваемости бренда, а далее уже внесли соответствующие доработки, изменения. Только такое сочетание инновационной маркетинговой идеи и технической реализации от нейросети позволило получить на выходе достойный результат.
• Collina Strada и коллекция принтов для BAGGU. Еще один проект, вызвавший достаточно активную критику среди целевой аудитории. В прошлом году бренд Collina Strada работал над коллекцией принтов для BAGGU. Людям не понравилось, что их любимые Blue Thorns и Boxer Plaid были сгенерированные нейросетью, а не дизайнерами. Здесь аудитория ожидала увидеть работу живого человека, его идеи, эмоции, чувства, а не машинную обработку материалов. В попытке спасти ситуацию креативный дизайнер проекта пыталась объяснить, что здесь основная задача нейросети состояла лишь в повторной обработке старых дизайнов с целью их оживления, осовременивания. Но, увы, ее оправдания не дали желаемого результата. Достаточно большое количество целевой аудитории восприняло подобные объявления как отказ от неординарности, попытку уйти от творчества к автоматизации, тем самым устроив бойкот бренду в целом.

Эти примеры подтверждают то, о чем мы говорили уже неоднократно: искусственный интеллект стоит использовать только в качестве помощника, а не заменять им работу реального человека. Особенно это актуально для брендов, которые давно работают на рынке, имеют заслуженную репутацию, выступают за традиционные ценности.

Так все же, что пошло не так?

Все те примеры, которые мы рассмотрели выше, имеют одну общую проблему — сложность в восприятии. Те материалы, которые были сгенерированы искусственным интеллектом, аудитория восприняла как бездушные, неестественные, скучные. Более того, по результатам исследования агентства New Retail оказалось, что свыше 70% людей из так называемого поколения Y и более 40% зумеров вовсе не доверяют рекламным объявлениям, что создавались нейросетями. Современная аудитория уже научилась замечать отличия и проводить четкую грань между ярким, необычным, креативным исполнением и ненатуральностью, которую хранят в себе сгенерированные изображения.

Основная сложность здесь состоит в том, что искусственный интеллект, несмотря на всю свою технологичность, совершенно не может осознать специфику и тонкость брендинга. Он не учитывает эмоции со стороны аудитории, а также тот глубокий смысл, который бренды вкладывают в свою продукцию и, как результат, рекламные кампании. А это значит, что без профессиональной и компетентной доработки, использование человеческого креатива, особого чутья, получить эффектный проект вряд ли получится. По крайней мере риски вызвать эмоциональное отторжение у аудитории здесь будут достаточно высокими. А это значит, что необдуманное использование искусственного интеллекта в графическом дизайне чревато такими последствиями, как:

1. Утрата эмоциональной связи с постоянными и потенциальными клиентами. Люди привыкли реагировать на то, что вызывает у них реальные эмоции, с чем они могут сами себя ассоциировать. Но искусственный интеллект на том этапе, на котором он находится в данный момент времени, пока еще не научился передавать человеческие ощущения буквально на уровне вайба. Изменится ли ситуация в обозримом будущем? Маловероятно.
2. Низкие показатели доверия к автоматизированным решением. Несмотря на всю технологичность таких передовых инструментов, как нейросети, многие представители аудитории продолжают с достаточно высокой осторожностью и сомнением относиться к искусственному интеллекту в целом. Это то, что вызывает недовольство, отторжение сгенерированных материалов.
3. Наличие эффекта дежавю. Если вы уже давно работаете с нейросетями, то наверняка замечали, что их алгоритмы достаточно часто выдают схожие между собой решения. И если первые несколько проектов еще могут «зайти» аудитории, то далее они становятся легко узнаваемыми, однотипными, что уже само по себе снижает уровень доверия со стороны реальных потребителей.

Все это позволяет с уверенностью утверждать, что для выполнения однотипных и рутинных задач современные нейросети смогут справиться отлично. Вы можете доверить им обработку фоновых картинок, подборку гармоничного сочетания цветовых решений, создание текстур и другие работы, которые не требуют глубокой проработки, учета идентичности и уникальности бренда. Но в том случае, если вы ищете аутентичность креативность, то полагаться здесь на искусственный интеллект явно не стоит. Это та работа, которая должна выполняться профессионалами своего дела, теми, кто сможет придать изображению уникальность, особую изюминку, неповторимость, смысловую нагрузку. Только так можно будет получить продукт, который буквально будет передавать ДНК бренда. Получить подобное от самих и нейросетей на сегодня никак не получится.

Сможет ли искусственный интеллект заменить дизайнеров в обозримой перспективе?

Чтобы окончательно понять, сможет ли искусственный интеллект вытеснить дизайнеров с работы, надо понимать, как все же работает данная технология. Несмотря на всю свою технологичность, мы говорим о программе. Да, она мощная, она способна максимально быстро анализировать огромное количество входящей информации и выдавать решения, основанные на предыдущем опыте в соответствии с пользовательским запросами. Но все же мы говорим о машинной работе. Если вы будете использовать максимально передовые и технологичные нейросети, особенно их платные версии, то, в принципе, в итоге можете получить вполне уникальный и необычный графический дизайны. Но все же создать их с нуля самостоятельно, придумать саму идею и получить на выходе нечто новое, необычное, искусственный интеллект сам никак не сможет. Здесь всегда будут присутствовать определенные рамки, пределы, за которые не выйдет ни одна нейросеть.

Также нельзя забывать о том, что одна из наиболее серьезных сложностей в работе дизайнеров состоит даже не в создании самого макета автором, а в том, чтобы донести свою идею заказчику или подрядчику максимально точно, эффектно, так, чтобы она получила одобрение. И здесь зачастую приходится не один раз уточнять детали у заказчика, анализировать его требования, условия со стороны подрядчиков. В итоге необходимо будет найти баланс между всеми запросами и получить такой продукт, который понравится абсолютно каждой стороне. Масса времени и усилий также уходит на контроль над реализацией задумки, качеством выполняемых работ.

Параллельно со всем этим также можно выделить ряд преимуществ, характерных для реальных специалистов в сравнении с нейросетями:

• Креативность мыслей, интуитивный подход к реализации задач. Реальный человек сможет справиться даже с очень сложными, неординарными задачами, такими, которые требуют принятия нестандартных решений, учета не только собственного опыта, но и пожеланий других людей, актуальных трендов современности. Все, что будет на вооружении у нейросети при генерации графического контента — это тот промпт, который вы ей пропишете. И качество готового изображения во многом будет зависеть от точности постановки задания.
• Умение выстраивать отношения, договариваться с заказчиками, подрядчиками, доказывать перспективность своей задумки. Любое живое общение всегда предполагает наличие дипломатии, умения договариваться, понимать контекст, считывать невербальная подсказки. Это то, с чем даже самая передовая нейросеть никак не сможет справиться.
• Возможность самостоятельно создавать техническое задание для последующих работ. Практика показывает, что далеко не каждый заказчик изначально предоставляет четкое и последовательное ТЗ. В своем большинстве представители бизнеса не понимают точно, что они хотят получить. В итоге они обращаются к дизайнерам не только за реализацией определенной задумки, но и за поиском самой идеи. Реальный человек при помощи наводящих вопросов, цикла уточнений сможет все же сформировать идею, которая понравится заказчику, а далее уже воплотить ее в реальность. Искусственный интеллект без четкого технического задания работать не будет.

Все это с уверенностью позволяет утверждать, что в обозримом будущем нейросети никак не смогут полностью заменить дизайнеров. Здесь мы возвращаемся к тому же утверждению, с которого и начинали наш обзор: искусственный интеллект — это просто помощник реального человека. То, что способна ускорить выполнение работ, предложить несколько шаблонов для последующей доработки. А вот уже дизайнер доведет эти идеи до совершенства, получив на выходе неординарный, креативный графический дизайн.

Основные риски от чрезмерного использования искусственного интеллекта

В блоке с недостатками использования искусственного интеллекта в графическом дизайне мы выделяли такой момент, как эффект дежавю, то есть однотипность материалов. И эта проблема действительно актуальна. Стоит только посмотреть более пристально на всю ту рекламу, графическое оформление брендов, которое нас окружает. Огромное количество схожих баннеров, постов в социальных сетях и даже дизайн упаковок той или иной продукции. Можете быть уверены, что все это современный пользователь обязательно заметит. Также он увидит и то, что все эти материалы выглядят искусственно. В них нет той изюминки, характера, души, что было бы характерно для графического дизайна, созданного живым человеком.

Если вы в работе решите полностью положиться на нейросети, будете использовать их по поводу и без, то можете столкнуться со следующими последствиями:

1. Утрата идентичности бренда. Все оформление вашего бизнеса будет безликим. Это значит, что с его помощью вы не сможете выделиться на фоне конкурентов, а превратитесь в однотипную серую массу.
2. Снижение показателей доверия со стороны целевой аудитории. Как только пользователи увидят, что вы заменили тонкую дизайнерскую работу на сгенерированные нейросетью картинки, то можете быть уверены, что уровень доверия к вашей компании значительно снизится. Аудитория воспримет это как пренебрежение своими обязанностями и желанием предлагать рынку эксклюзивную продукцию.
3. Появление ошибок, способных нанести серьезный вред развитию бизнеса в целом. Мы уже говорили о том, что алгоритмы, на основании которых работает искусственный интеллект, не учитывают специфику того или иного бренда, культурные особенности, ценности. Все это может стать причиной появления неловких ситуаций.

Также не стоит забывать, что на сегодня искусственный интеллект находится на том этапе, который не позволяет ему создавать действительно четкие и точные картинки. Многие нейросети генерируют фото людей по стандартному шаблону, делая их очень схожими друг с другом. На практике нередко встречаются случаи искажения форм лица, добавления лишних пальцев и прочими моментами, негативно влияющими на реалистичность готового изображения.

Соблюдение авторских прав при использовании искусственного интеллекта

Вопрос соблюдения авторских прав в интернете на сегодня стоит достаточно остро, поэтому вкратце остановимся и на этом моменте. Первое, на что хотим обратить ваше внимание, так это на то, что в большей части стран мира авторское право закрепляется за реальным человеком. А это значит, что оно не распространяется на алгоритмы, в том числе и те, которые используют в своей работе нейросети. То есть нельзя исключать вероятность того, что вашу картинку, сгенерированную нейросетью может взять себе любой желающий и к нему не будет применено каких-либо санкций, ограничений.

С целью предотвратить подобное вам необходимо будет заблаговременно закреплять на договорной основе возможность использования искусственного интеллекта. Часть современных компаний в таком документе также указывают и возможную степень доработки базового контента. Как вариант, это может быть внесение уникальных правок, комбинирование разных изображений, добавление текстового сопровождение и пр.

Но все же авторские права в разрезе искусственного интеллекта — это та тема, которая на сегодня не имеет строгих правил, нормативных требований. Более того, юристы ведущих мировых брендов достаточно скептически и осторожно относятся к использованию нейросетей при создании графического контента, так как опасаются потенциальных исков. Поэтому прежде, чем начать использовать ту или иную платформу для генерации картинок, необходимо внимательно ее изучить, обратить внимание на то, какие материалы использовались на этапе ее обучения. Это то, что позволит избежать прямого копирования материалов, а также научиться адаптировать их под специфику своего бренда, повышая тем самым уникальность. Это то, что не только придаст готовому дизайну свою отличительную особенность и неповторимость, но и сделает его более аутентичным, осмысленным, а также поможет минимизировать вероятность юридических рисков.

Дополнительные рекомендации

Использование искусственного интеллекта в графическом дизайне — это то, что обеспечит специалистам хорошую помощь в создании уникальных авторских проектов, поможет сократить время и усилия на их реализацию. Но при этом полностью полагаться на нейросети никак нельзя. Вам стоит использовать их как помощника опытного дизайнера. Только так можно будет получить на выходе потрясающие результаты и минимизировать потенциальные риски. Вот несколько дополнительных рекомендаций, следуя которым вы сможете избежать репутационных рисков, сохранить на высоком уровне показатели доверия со стороны целевой аудитории:

• Подходите комплексно и осознанно к текущим задачам. Вам стоит использовать искусственный интеллект там, где это будет необходимо и оправдано. Если предстоит работа с важным проектом, то без привлечения хорошего дизайнера не обойтись.
• Добавляйте в сгенерированный материал эмоции, ощущения, искренность. Мы уже говорили о том, что нейросети не наделены собственными ощущениями, весь их опыт ограничивается тем, что было заложено на этапе машинного обучения. То есть вам важно взять полученный дизайн за основу, а далее уже вносить в него индивидуальные корректировки с учетом особенностей бренда, с которым вы работаете, личных ощущений. В итоге можно будет получить дизайн, наделенный эмоциональностью, что обязательно оценит аудитория.
• Всегда проверяйте результат. Созданный контент важно очень тщательно контролировать на предмет наличия ошибок, штампов, тех или иных моментов, характерных для определенной ниши, региона.
• Никогда не забывайте об авторских правах. Несмотря на то, что этот момент на законодательном уровне на сегодня пока не закреплен, вам все равно необходимо создавать собственные материалы, а не заимствовать и их у своих конкурентов. А еще важно понимать, что созданный вами контент не нарушает чужие права.
• Любые эксперименты должны выполняться осознанно. Используйте нейросети для создания прототипов, шаблонов, тестов. Вносите те или иные корректировки в промт, получая на выходе разные решения. В итоге вам будет гораздо легче подобрать итоговый вариант, который будет в мелочах раскрывать ценности бренда.

Как видите, рекомендации достаточно простые, но зато они действительно рабочие. И в этом сможет убедиться каждый из вас на личном опыте.

Подводим итоги

Искусственный интеллект в современном графическом дизайне — это тот инструмент, который будет вдохновлять дизайнеров, упрощать и ускорять выполнение ежедневных задач. Но на том этапе, на котором находится сегодня, он никак не сможет заменить профессиональных дизайнеров и вытеснить их с рынка. В любом случае необходимо управлять работой нейросети. И делать это стоит комплексно, ответственно, разумно. Вы должны понимать, что любые необдуманные поспешные решения могут нанести серьезный вред репутации вашего бизнеса и его работе на рынке в целом.

Последний момент, на который хотелось бы обратить ваше внимание — это то, что часть наиболее популярных и востребованных на сегодня нейросетей доступна пользователям только из определенных стран мира. Это значит, что вам важно обойти региональные ограничения, чтобы использовать их на практике. Обеспечить это помогут мобильные прокси от сервиса MobileProxy.Space. Параллельно с этим вы также гарантируете себе высокие показатели конфиденциальности работы в интернете, защиту от любого несанкционированного доступа, возможность автоматизировать рутинные, однотипные задачи без риска нарваться на ограничения и блокировки со стороны системы.

Более подробно с тем, что же представляют собой данные мобильные прокси, актуальными тарифами, доступными геолокациями и сопутствующими моментами предлагаем познакомиться по ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy. Также вы можете воспользоваться бесплатным тестированием на протяжении 2 часов, чтобы убедиться в высокой эффективности работы данного продукта, его удобстве и простоте в использовании. Если в последующем возникнут технические сложности, потребуются компетентные консультации, помощь, свяжитесь со специалистами службы технической поддержки, работающей в круглосуточном режиме.

Поделитесь статьёй: