AI-агенты и LLM-вызовы через прокси: расскажите о вашем стеке

Работаете ли вы с LLM или AI-агентами?

Да, разрабатываю продукт на базе LLM (SaaS, AI-агент)

Да, для внутренней автоматизации (свой бизнес/работа)

Да, использую AI в маркетинге (контент, рассылки)

Иногда, разово (свои задачи)

Пока нет, но изучаю или планирую

Нет

Каких LLM-провайдеров вы используете?

OpenAI (ChatGPT, GPT-4/5, o-серии)

Anthropic (Claude)

Google (Gemini)

xAI (Grok)

DeepSeek

Mistral

Meta (Llama API)

Perplexity

Локальные модели (Ollama, vLLM, llama.cpp)

Российские (YandexGPT, GigaChat)

Через шлюз (OpenRouter, FuseAPI и т.п.)

Другое

Для каких задач вы используете AI-агентов и LLM?

Чат-боты и поддержка клиентов

Контент-генерация (тексты, посты, SEO)

Парсинг и анализ данных (LLM-powered scraping)

Автоматизация ресёрча (deep research)

Кодинг (Cursor, Claude Code, Copilot, autonomous SWE)

Генерация изображений и видео

Голосовые ассистенты, TTS

Боты в Telegram, Discord

Браузерные агенты (Computer Use, browser-use)

RAG и база знаний

Другое

Зачем вам прокси для работы с LLM?

Обход гео-блокировок провайдера (OpenAI, Anthropic, Gemini)

Обход rate-limit (распределение по аккаунтам)

Анонимность вызовов (не светить свой IP)

Тесты из разных стран (локализация ответов, A/B)

Единая инфра выхода для команды/сервиса

Не использую прокси

Другое

Сколько LLM-вызовов в сутки вы делаете?

До 100

100–1 000

1 000–10 000

10 000–100 000

100 000–1 000 000

1 000 000+

Какие ГЕО вам нужны для LLM-вызовов?

США (большинство OpenAI/Anthropic)

Европа (EU-инстансы)

Великобритания

Канада

Япония / Сингапур (APAC)

Австралия

РФ (для российских LLM)

Не критично, нужна только стабильность

Другое

Какой тип прокси предпочитаете для LLM-нагрузки?

Мобильные с ротацией IP

Мобильные статические

Резидентные ротационные

Резидентные статические (ISP)

Серверные (datacenter)

Микс разных типов

Пока не определился

С какими проблемами сталкиваетесь при работе LLM через прокси?

Блокировка ключа при попытке через DC-прокси

Ответ 403 / region not supported

Высокая latency через прокси

Падает throughput на больших нагрузках

Rate-limit даже через ротацию

Нет нужного ГЕО

Дорого при больших объёмах вызовов

Сложно настроить (HTTPS proxy + custom headers)

Нет поддержки streaming / SSE

Другое

Какие фичи прокси-сервиса для LLM-нагрузки были бы вам полезны?

Готовый LLM-шлюз (один endpoint, прокси и роутинг внутри)

Sticky-сессии (стабильный IP на время диалога/агента)

Авто-роутинг по геолокации (US/EU/APAC)

Высокая параллельность (тысячи concurrent connections)

Поддержка HTTP/2 и streaming (SSE)

Кэширование одинаковых запросов на стороне сервиса

Метрики (latency, throughput, бан-рейт)

Webhook на смену IP / событие

Pay-as-you-go тариф (по числу запросов или трафику)

SDK для Python / Node / Go

Другое

AI-агенты и LLM-вызовы через прокси: расскажите о вашем стеке

Работаете ли вы с LLM или AI-агентами?

Каких LLM-провайдеров вы используете?

Для каких задач вы используете AI-агентов и LLM?

Зачем вам прокси для работы с LLM?

Сколько LLM-вызовов в сутки вы делаете?

Какие ГЕО вам нужны для LLM-вызовов?

Какой тип прокси предпочитаете для LLM-нагрузки?

С какими проблемами сталкиваетесь при работе LLM через прокси?

Какие фичи прокси-сервиса для LLM-нагрузки были бы вам полезны?

Опишите ваш проект или задачу с AI-агентами и LLM (мин. 50 символов)