Влияние искусственного интеллекта на поисковые системы: чего ожидать

Поисковые системы значительно упростили жизнь современного человека. Для того, чтобы узнать необходимую информацию, найти интересующие товары либо же услуги нам больше не надо идти в библиотеку, магазины, изучать журналы, книги, тратить на все это время, усилия. Достаточно будет просто задать соответствующий запрос в любой из поисковиков. Но в последнее время активно стали развиваться различные нейросети, в том числе и языковые. К чему это привело? В теории искусственный интеллект должен значительно упростить жизнь современного человека. Он сможет понимать запросы, лучше разбираться в сложных вопросах, давать готовые ответы, вмещая их на одну страницу, персонализировать выдачу.

Сейчас остановимся более подробно на таком вопросе, как влияние нейросетей на интернет-поиск. Рассмотрим передовые разработки от поисковых систем. Расскажем, как работают нейросети для поисковых систем. Порассуждаем на тему влияния нейросетей на будущую работу поисковиков, выделим ряд проблем, с которыми могут столкнуться интеллектуальные поисковые системы и их пользователи на практике. Подскажем, для чего необходимо подключить к работе мобильные прокси. Но, обо всем по порядку.

Влияния нейросетей на интернет-поиск

Искусственный интеллект в интернет-поиске стал применяться уже более 10 лет назад. Еще в 2010 годах Google разработали уникальную систему Rank Brain, позволяющую ранжировать результаты поиска для того, чтобы продвигать в верхушку выдачи наиболее релевантные запросы. На практике данная технология была применена в 2015 году. Ее задача состояла в связывании отдельных слов для определения смысла вводимого пользователем запроса.

Буквально год спустя подобный алгоритм (Палех) был запущен и поисковиком Яндекс. Палех позволял находить страницы, ориентируясь не только на слова, но и на смысл, заложенный в запросе. Еще через год Яндекс запустила в работу новую модель Королев, которая была уже обучена выполнять не только анализ заголовков, но и всего содержимого страницы.

Работы над развитием поисковых систем продолжаются и сегодня. В их основе теперь лежит дополнительное подключение современных языковых нейросетей по типу ChatGPT. Так называемые «умные поисковики» призваны отбирать для пользователей действительно полезный и лучший контент из того, что представлено на интернет-просторах путем дополнительного использования алгоритмов искусственного интеллекта. На сегодня подобные разработки уже внедряются в работу корпорациями:

1. Microsoft.
2. Google.
3. Яндекс.
4. Baidu.

Рассмотрим более подробно те решения, которые реализованы в каждом из этих вариантов.

Интеллектуальный интернет-поиск от Microsoft

Майкрософт внедряет в свою поисковую систему нейросеть Prometheus. Это собственная разработка корпорации, способная распознавать запросы, вмещающие сотни знаков (до 1000). По каждому из них выдаются точные и развернутые ответы.

Для знакомства аудитории со своей разработкой корпорация создала видеопрезентацию. В ее основе был запрос: «В сентябре планирую поездку в честь годовщины свадьбы. Куда можно поехать из Лондона на самолете в пределах трех часов». Классические поисковые системы подобные запросы обработать не в состоянии. Они ориентированы на более простые фразы, как вариант: «Куда недалеко полететь с Лондона», «Путешествие по Европе осенью», «Романтическая поездка по Европе». То есть в таких запросах не пересекаются более трех параметров. В данном случае это путешествие, регион, а далее — расстояние (недалеко), время года (осенью), для двоих (романтическая). То есть, чтобы получить ответ на вопрос «В сентябре планирую поездку в честь годовщины свадьбы. Куда можно поехать из Лондона на самолете в пределах трех часов» через обычный поисковик, человеку пришлось бы задавать целый цикл запросов, прорабатывая ту информацию, которую он будет получать каждый раз.

Что же изменилось в умном поисковике от Bing? Здесь уже совмещаются все эти параметры. То есть мы указываем, что осенью планируется романтическая поездка на двоих по Европе. Приводится геолокация, дата, назначения поездки. Более того, в Bing предусмотрен с правой стороны чат-бот, позволяющий обсуждать дополнительные детали. Так, вы можете попросить поисковую систему найти для вас вариант поездки на морское побережье, в горы, в города либо же страны с обилием достопримечательностей. Также дополнительно можно узнать, где можно забронировать билеты, подобрать подходящие отели и пр. Это значительно упростит поиск подходящего времени варианта, сэкономит ваше время, так как нет необходимости обрабатывать большие объемы данных. Вы получаете структурированный ответ, в полной мере соответствующей вашим запросам.

Интеллектуальный интернет поиск от Google

Уже сегодня поисковая система Гугл используется нейросетью для генерации ответов на пользовательские запросы. Это позволяет значительно упростить и ускорить поиск в сети. То есть вам больше не придется изучать кучу материала с различных страничек, находящихся в верхушке поисковой выдачи, чтобы найти ответы на интересующие вопросы. Нейросеть Google обработает ваш запрос, проанализирует весь объем материала, имеющийся в ее распоряжении, предоставит вам всего лишь одну страничку, заполненную текстом, картинками, ссылками. Если подобный вариант вас не устроит, вы можете опуститься ниже и, тем самым перейти к обычному поисковику.

Здесь также дополнительно можно будет задать ряд запросов к поисковой выдаче, чтобы получить максимально точный ответ от нейросети. Еще одна привлекательная фишка от интеллектуального интернет-поиска Google — выполнение сравнительного анализа. Так, например если вы подбираете кофемашину, то система предложит вам несколько вариантов, соответствующих вашим запросам, добавит к ним сравнительные характеристики, которые помогут вам подобрать лучшее решение для себя. Как вариант, в качестве параметров может быть выделено количество программ для приготовления кофе, число порций, которые можно приготовить одновременно, вместительность резервуара для воды/молока, цена. Также система может предложить вам подборку магазинов, где можно купить ту или иную модель.

Как видите, здесь также все ориентировано на то, чтобы минимизировать время, которое пользователь потратит в сети для того, чтобы найти подходящее решение под свои запросы.

Интеллектуальный интернет поиск от Яндекса

Активно на сегодня ведутся работы по внедрению искусственного интеллекта в поисковые системы в Яндексе. Так, на сегодня известно, что данный продукт получит название Ya.LM 2.0. Одновременно данный алгоритм будет интегрирован не только в поисковую систему, но и в Алису.

Интеллектуальный интернет поиск от Baidu

Не планирует отступать от известных мировых корпораций и по китайский поисковик Baidu. Его разработчики анонсировали запуск собственного аналога ChatGPT. Они утверждают, что уже в ближайшее время на рынке появятся нейросеть ERNIE, которая будет генерировать сообщения для ответа на отправленные пользователем вопросы. Пока не говорится о том, что данная нейросеть будет работать как самостоятельный продукт. Ее изначально хотят встроить в флагманский поисковик. Посмотрим, что из этого получится.

Немного о том, как построена работа поисковиков с нейросетями

В основе любого искусственного интеллекта лежит машинное обучение. Не исключение здесь и сервисы, которые призваны работать совместно с интернет-поиском. В данном случае используется такое направление искусственного интеллекта, как Natural Language Processing, то есть обработка естественного языка. Специалисты, работающие в данной области, обучают нейросети распознавать естественную человеческую речь и автоматически переводить ее на язык, который воспринимает компьютер в виде запроса. Языковые модели обучают работать не только с аудио, но и с текстовой информацией. Они призваны анализировать большие объемы данных, осуществлять из них выжимки, пересказывать, изымать только ту информацию, которая в наибольшей степени будет соответствовать отправленным пользователям текстовым запросам. Еще одна отличительная особенность языковых нейросетей – генерирование ответа на запрос пользователя с одновременным переводом на те или иные языки.

Для реализации поставленной задачи, специалисты собирают огромные объемы данных из интернет-ресурсов, социальных сетей, книг, журналов. Языковые модели, выполняющие обработку естественно речи, в своей работе применяют и онлайн-переводчики, и такие голосовые помощники, как Алиса, Siri. Также в их распоряжении инструменты для генерации и распознавания текстового контента. Тот же ChatGPT — это отдельный сервис, разработанный на основании наиболее продвинутой на сегодня модели GPT-4.

На сегодня многие компании-разработчики поисковых систем работают в направлении совершенствования своих продуктов на основании дополнительного подключения к работе искусственного интеллекта. Они сходятся во мнении, что нейросети способны значительно упростить работу современного человека в сети, ускорить подбор нужного материала.

Как изменятся поисковые системі в будущем благодаря нейросетям

Все те обновления, над которыми сегодня активно работают многие поисковые системы, пока еще только анонсированы. То есть на практике они еще не реализованы. Сказать достоверно, какой будет результат от их запуска на рынок пока еще нельзя. Изначально необходимо протестировать продукт на практике, а уже после этого делать соответствующие заключения, вносить дополнительные корректировки и усовершенствования.

Сейчас лишь можно выделить ряд моментов, которые должны положительно повлиять на подключение к поисковым системам искусственного интеллекта:

• Предоставление пользователям более конкретизированной и точной информации. Подключения к поисковику нейросети позволит ему анализировать достаточно объемные запросы, предоставляя на них подробные ответы. То есть, чтобы получить ответ на интересующий вопрос пользователю достаточно будет задать всего один запрос, а не 5, 10, 20, что актуально на сегодня.
• Возможность использования контекстного поиска. Нейросеть, обладающая достаточными знаниями, поможет поисковикам понимать непосредственно суть пользовательского запроса. Если вернуться к примеру о путешествии, которую мы приводили выше, то здесь поисковик уже точно понимает, что событие будут происходить осенью, что оно будет романтическим, а география поиска ограничена 3 часами перелета на самолете. И уже на основании этого пользователю выдает за соответствующий ответ.
• Персонализация выдачи. Подбор музыкальных треков на основании ранее прослушанного контента – это уже норма для современных музыкальных стриминговых сервисов. Также никого из пользователей не удивить автоматическим поиском постов в социальных сетях на основании ранее просмотренных записей. Подобная технология уже в ближайшем будущем может быть внедрена и в поисковые системы. То есть, если вы несколько раз зададите запрос о подборе кофемашин, то система запомнит ваше предпочтение и на ваш последующий запрос о ближайших магазинах выдаст в приоритете те торговые точки, где вы сможете приобрести именно кофемашины.
• Предиктивный поиск. Речь идет о том, что в будущем нейросети научатся предсказывать ваши запросы, ориентируясь на историю поиска. Это можно рассматривать как ту же рекомендательную ленту для социальных сетей. Только в ее основе теперь будут лежать запросы пользователей.

Все это позволяет с уверенностью утверждать, что нейросети вполне способны внести кардинальные изменения в поиск информации в сети, повысить его точность, достоверность, скорость, сделать более удобным для пользователя. Уже на ближайшее время прогнозируют запуск релизов от Google и Microsoft, так что осталось совсем немного подождать. Но в данном направлении все так гладко, как может показаться на первый взгляд. Стабильность работы и достоверность получаемых данных напрямую зависит от машинного обучения нейросетей. Но здесь разработчики могут столкнуться с рядом проблем.

Какие проблемы могут возникнуть при интеграции нейросетей в поисковики?

Чем активнее идет внедрение искусственного интеллекта в жизнь современного человека, тем больше возникает технических и даже этических проблем. Выделим только основные моменты:

1. Низкое качество защиты персональных данных. Дело в том, что в процессе своего обучения искусственный интеллект основывается на огромном количестве данных. Он пропускает через себя невероятные массивы информации, в том числе и персональной. И если окажется так, что в поисковике выявится уязвимость к взлому, все эти данные могут стать достоянием общественности. И ввиду этого доверие технологии вызывает у пользователей достаточно серьезные опасения.
2. Достоверность информации. Мы уже упоминали о том, что для обучения нейросети используется материал, созданный людьми. А чего только сегодня не найдешь в сети? Наряду с действительно качественным, логическим и достоверным контентом в интернете представлено огромное количество фейковых новостей, стереотипных описаний, материалов, которые только по своей подаче относятся к научным и доказанным на практике. Это актуально как для достаточно узких ниш, в которых не так-то много и контента, так и для очень раскрученных тем — чтобы выделиться в конкурентной нише нередко подается фейковый, но вместе с этим уникальной и красиво изложенный контент. В результате при использовании интеллектуальных поисковиков вы можете получить односторонние, неполные, а то и ошибочные ответы. Избежать этого можно только единственным способом — обучение нейросетей должно выполняться исключительно на очищенном и разнообразном контенте, данных, которые были действительно подтверждены. А будет ли это реализовано на практике? Вопрос, вызывающий вполне оправданные сомнения.
3. Ограничения по вычислительным возможностям. В работе любая нейросеть требует достаточно внушительных вычислительных мощностей и хранилищ информации. По мере последующего обучение эти объемы будут еще более расширяться. А это значит, что возникнут проблемы с их масштабированием. И здесь перед создателями поисковых систем возникнет серьезный вопрос: как оптимизировать работу системы под искусственный интеллект без ущерба качеству сервисов и скорости их работы.

Делаем выводы

Несмотря на то, что в таком направлении, как интеллектуализация поисковых систем сегодня активно ведутся работы, пока еще сложно утверждать, насколько они будут эффективными, надежными, а предоставляемая информация достоверной. Во многом успешность задумки зависит от того, сколько усилий разработчики приложат к созданию своих сервисов. Они должны быть безопасными, основанными исключительно на качественных и достоверных данных. То есть при этом важно сохранить высокую скорость выдачи, иначе пользователи просто не будут ими пользоваться.

Будем следить за данным вопросом. Пока еще сложно сказать, когда именно все это будет доступно обычным пользователям. Но уже сегодня вы можете повысить эффективность, конфиденциальность и функциональность своей работы в сети, обеспечить надежную защиту от любого несанкционированного доступа. Речь идет о том, чтобы дополнительно подключить к работе мобильных прокси от сервиса MobileProxy.Space. Более подробно о данном продукте можно узнать по прямой ссылке https://mobileproxy.space/user.html?buyproxy.

С их помощью вы сможете обходить всевозможные региональные ограничения, работать в многопоточном режиме, использовать программы для автопостинга, парсинга данных и для других автоматизированных действий в сети. Вам будут доступны IP-адреса, привязанные к любым странам, регионам мира. Вы сможете легко менять настройки в рабочем процессе, обеспечивая себе максимально стабильную и функциональную работу. Воспользуйтесь бесплатным двухчасовым тестированием, чтобы более подробно познакомиться с особенностями данного продукта и убедиться в необходимости его подключения уже сегодня.

Поделитесь статьёй: